Refine
Year of publication
- 2023 (212) (remove)
Document Type
- Article (82)
- Part of a Book (58)
- Other (20)
- Conference Proceeding (17)
- Book (15)
- Annotation (7)
- Bachelor Thesis (7)
- Doctoral Thesis (2)
- Master's Thesis (1)
- Review (1)
Language
- German (212) (remove)
Keywords
- Hochschule (5)
- Soziale Arbeit (5)
- Soziologie (5)
- Digitalisierung (4)
- Islamismus (4)
- Vertrieb (4)
- Gesundheit (3)
- Künstliche Intelligenz (3)
- Diskriminierung (2)
- Gesundheitsförderung (2)
Institute
- Institut für Gesundheits-und Pflegewissenschaften (IGP) (18)
- Weitere Projekte der Fakultät SABP (8)
- Institut für nachhaltige Energietechnik und Mobilität (INEM) (5)
- Virtual Automation Lab (VAL) (4)
- Institut für Change Management und Innovation (CMI) (3)
- Labor Kunststofftechnik (LKT) (2)
- Zuverlässigkeitstechnik und Prognostics and Health Management (2)
- Fraunhofer Anwendungszentrum KEIM (1)
- Institut für Intelligente Systeme (IIS) (1)
Das Prinzip der maximalen Entropie ist ein Verfahren der künstlichen Intelligenz, mit dem fehlendes stochastisches Wissen generiert werden kann. Dadurch ist die Methode für alle Aufgabenstellungen anwendbar, in denen temporär oder dauerhaft nur unvollständiges Wissen vorliegt. Das Prinzip fügt zu vorhandenem lückenhaften Wissen so viel, wie möglich Unsicherheit hinzu und minimiert dadurch nicht gerechtfertigte si-chere Annahmen. Anhand eines einfachen Beispiels mit zwei booleschen Zufallsvariablen wird die Überwachungseinrichtung einer Produktionsanlage modelliert. Dabei liegt über die Güte der Überwachung nur unvollständiges Wissen vor. Aus den gegebenen Informationen werden nun die Berechnungsschritte hin bis zu einer vollständigen Wahrscheinlichkeitsverteilung demonstriert. Diese Verteilung repräsentiert das vollständige Wissen aller Zusammenhänge des Modells. Die so gewonnene Wahrscheinlichkeitsverteilung wird abschließend zur Bewertung der Güte der Überwachungsanlage genutzt und ermöglicht dabei statistische Aussa-gen, welche mit dem ursprünglich gegebenen Wissen nicht möglich wa-ren.
Gut in den Beruf starten
(2023)
Junge Wohnungslose
(2023)
Existenzielle Lebenssituationen und die damit einhergehende Verantwortung von Pflegefachpersonen
(2023)
Die Begleitung von Menschen in existenziellen Lebenssituationen spielt in der professionellen Pflege eine zentrale Rolle. Diese Lebenssituationen, die mit den vier Bedingungen menschlicher Existenz - Tod, Freiheit, Isolation und Sinnlosigkeit - verbunden sind, berühren den Menschen in seinem Innersten und verändern sein Leben und seine Sichtweise grundlegend. Die Pflegenden fungieren als "stellvertretende Krisenmanager" und achten dabei stets auf die Würde der zu pflegenden Menschen. Sie müssen ein tiefes Verständnis für die individuellen Bedürfnisse und die existenzielle Verletzlichkeit entwickeln. Die Thesis betont die Existenz einer existenziellen Komponente in allen Pflegesituationen und zeigt auf, dass nicht jede existenzielle Lebenssituation spezifische Interventionen erfordert. Das Erkennen dieser Situationen kann eine Herausforderung sein, da sie oft durch verschiedene Symptome verschleiert werden. Pflegenden kommt eine entscheidende Rolle zu, wenn es darum geht, die zu Pflegenden bei der Bewältigung ihrer existenziellen Situationen zu unterstützen, auch wenn es keine schnellen Heilungslösungen gibt. Die Arbeit zeigt die Komplexität und Bedeutung dieser existenziellen Lebenssituationen auf und ordnet sie als Pflegephänomene ein. Pflegende müssen nicht nur über Fachwissen verfügen, sondern auch über ein durch Reflexion geschultes Urteilsvermögen, um den zu Pflegenden in ihrer anwaltschaftlichen Rolle bei der Bewältigung existenzieller Lebenssituationen zu helfen. Dies setzt ein vertieftes Verständnis des Menschseins und der Bedingungen eines guten Lebens voraus. Letztlich trägt die professionelle Verantwortungsübernahme der Pflegenden dazu bei, die Lebensqualität und den Lebenssinn der zu Pflegenden neu zu definieren.
Verfahren zum Herstellen einer elektrochemischen Einzelzelle und elektrochemische Einzelzelle
(2023)