DigiTwin:didact Maschinen verstehen mit dem Digitalen Zwilling in AR/VR-Lernszenarien
Author: | Jana HönigORCiD, Marc SchnierleORCiD, Timm von BergenORCiD, Christopher Polak, Sascha RöckORCiD |
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URL: | https://w3.uni-potsdam.de/vrarl/wp-content/uploads/2020/10/AVRiL2020_paper_silber.pdf |
Parent Title (German): | Wettbewerb des Stifterverbands für die Deutsche Wissenschaft e.V. und der Gesellschaft für Informatik e.V., Arbeitsgruppen VR/AR und Bildungstechnologien |
Subtitle (German): | Silber-Award AVRiL 2020 - Gelungene VR/AR-Lernszenarien |
Document Type: | Article |
Language: | German |
Year of Completion: | 2020 |
Release Date: | 2021/01/27 |
Page Number: | 6 |
First Page: | 1 |
Last Page: | 6 |
Institutes: | Virtual Automation Lab (VAL) |
Open Access?: | nur im Hochschulnetz |
Relevance: | Wissenschaftlicher Artikel und Aufsatz, Proceeding, Artikel in Tagungsband |
Faculty: | Maschinen und Systeme |
Licence (German): | ![]() |