DigiTwin:didact Maschinen verstehen mit dem Digitalen Zwilling in AR/VR-Lernszenarien
| Author: | Jana HönigORCiD, Marc SchnierleORCiD, Timm von BergenORCiD, Christopher Polak, Sascha RöckORCiD |
|---|---|
| URL: | https://w3.uni-potsdam.de/vrarl/wp-content/uploads/2020/10/AVRiL2020_paper_silber.pdf |
| Parent Title (German): | Wettbewerb des Stifterverbands für die Deutsche Wissenschaft e.V. und der Gesellschaft für Informatik e.V., Arbeitsgruppen VR/AR und Bildungstechnologien |
| Subtitle (German): | Silber-Award AVRiL 2020 - Gelungene VR/AR-Lernszenarien |
| Document Type: | Article |
| Language: | German |
| Year of Completion: | 2020 |
| Release Date: | 2021/01/27 |
| Page Number: | 6 |
| First Page: | 1 |
| Last Page: | 6 |
| Institutes: | Virtual Automation Lab (VAL) |
| Open Access?: | nur im Hochschulnetz |
| Relevance: | Wissenschaftlicher Artikel und Aufsatz, Proceeding, Artikel in Tagungsband |
| Faculty: | Maschinen und Systeme |
| Licence (German): |  Veröffentlichungsvertrag ohne Print-on-Demand |